目录
- 机器学习-学前解说
-
第一课：机器学习初探
-
2.1.机器学习初探
-
2.2.认识线性回归
-
-
第二课：逻辑回归
-
3.1.认识信息与熵
-
3.2.认识梯度下降
-
3.3.认识逻辑回归
-
-
第三课：决策树
-
4.1.学前解说
-
4.2.CART分类树
-
4.3.其它决策树
-
-
第四课：聚类、分类、降维
-
5.1.朴素贝叶斯分类
-
5.2.k-means聚类
-
5.3.PCA主成分分析
-
- 第五课：建模与实践
-
机器学习入门-总结
-
7.1.总结
-
老饼讲解：一步一步上手学习
【实践】机器学习-建模例子(一)
作者 : 老饼
发表日期 : 2025-11-15 16:46:29
更新日期 : 2026-05-18 20:37:53
老饼讲解-简单易懂，干货满满，爽过嗦螺！
会员文章
请登录后查看
请登录后查看
上一篇:
【介绍】说说数据归一化--介绍
下一篇:
【实践】机器学习-建模例子(二)
评论
添加评论
