目录
- 机器学习-学前解说
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第一课：机器学习初探
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2.1.机器学习初探
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2.2.认识线性回归
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第二课：逻辑回归
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3.1.认识信息与熵
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3.2.认识梯度下降
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3.3.认识逻辑回归
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第三课：决策树
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4.1.学前解说
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4.2.CART分类树
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4.3.其它决策树
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第四课：聚类、分类、降维
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5.1.朴素贝叶斯分类
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5.2.k-means聚类
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5.3.PCA主成分分析
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- 第五课：建模与实践
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机器学习入门-总结
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7.1.总结
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老饼讲解：一步一步上手学习
【原理】朴素贝叶斯--模型原理
作者 : 老饼
发表日期 : 2025-11-15 16:44:41
更新日期 : 2026-05-21 12:59:36
老饼讲解-简单易懂，干货满满，爽过嗦螺！
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