【资料】机器学习-有什么好资料

要学习机器学习，少不了来点学习资料，那么机器学习一般有什么学习资料呢，下面就来分享一些机器学习中的常见资料，和学习机器学习的途径。

一、机器学习的资料与学习途径

我们先来说说机器学习中常见的资料，这些资料不一定是最好的，但一定都是知名的。

1.1. 机器学习-常用书籍

笔者目前没有看到非常满意的机器学习入门书藉，机器学习这么大的一门学科，竟然连一个好的入门书藉都没有，听起来荒唐，但这就是现实，谁学谁知道。虽然没有很好的入门书藉，但仍然有一些较知名的书籍和视频，可以作为工具书，在不懂时借鉴与查阅，分享如下。

一般常见的书藉有：

     【1】《统计学习方法》-李航

     【2】《机器学习》-周志华

     【3】《机器学习实战》李锐、李鹏、曲亚东、王斌-译

              原作《Machine Learning in Action》-Peter Harrington

     【4】《模式分类》-李宏东、姚天翔等-译

              原作《Pattern Classification》--Richard等

大家可以看到，我这里分享的，其中有两本是国外的，因为这两本的确要比较专业一些，大家混久一些，也会发现很多人都推荐这两本书，大家努力一点，是可以搜到电子书的，但上手纸质书也是不错的选择。

以上是较为知名的书籍，不一定是适合每个人的，因此，看看就好，如果觉得看不明，也不必着急，不是每个教材都适合每个人的，特别是一些老教材，难度特别的高，大家得有点心理准备，不要受打击。

在以上的教材中，对我本人来说就没有适合我入门的教材，平时最多作为一些参考资料，作为一些细节的解惑，特别是李航的《统计学习方法》，我借鉴了许多次了，它里面的内容的确货真价实且严谨。

1.2. 机器学习-知名视频

一般常见的视频有：

     【1】吴恩达-《机器学习》视频，B站可以搜索。

     【2】李宏毅-《机器学习》视频，B站可以搜索。

     【3】《白板推导系列》视频，B站可以搜索。

这里我就不展示链接了，一般要自己去搜才能搜到最新的，我放的链接没有用。

二、机器学习有什么途径

如果要自学机器学习，主要途径无非：买书籍、看网文、看视频、参考软件的官网、github、公众号等等。

- 视频：推荐去b站搜索，或者在必应上搜索。
- 文章：百度、知乎、CSDN、博客园、简书、掘金。
- 书籍：去某东某宝买。
- 软件官网：python-sklearn的官网，matlab的官网。
- 电子书籍：某宝买打包好的资源、百度网盘搜索。

而如果不想自学，那么主要途径如下：学校、培训班(线上、线下)、拜师、靠朋友、UP主等等。

特别地，对于要不要参加培训班，笔者认为因人而异，如果真的自学搞不定，参加培训班也不失为一种途径，但参加培训班不要寄予厚望，师父领进门，修行在自身，但不管怎么说，投资教育，永远是回报最高的投资。

结束语

其实大家都期待有个好些的资料和学习途径，但遗憾的是，在机器学习中我还真没看到一个能让大家干爽上手机器学习的教材，这也是为什么我要做这个网站的原因，让大家可以一步一步的跟着上手学习。如果大家发现了好的教材，欢迎在评论区分享哦。