【介绍】评分卡-bbbrisk-简单介绍

在实际构建评分卡时，在python中最好是通过bbbrisk包来构建评分卡，比较快速、功能也比较齐全。在讲解如何实现评分卡之前，我们先来简单了解一下bbbrisk，快速了解一下bbbrisk到底是什么、如何安装、有什么功能，以及实现出来的效果怎么样等等。

• bbbrisk简介

bbbrisk是python的一个风控包，目前提供的功能主要是构建评分卡，bbbrisk的优点是，不仅仅是单纯的提供评分卡模型，而是实际构建评分卡时一切可能用到的功能，例如，变量的分析、分箱，评分卡表的构建、报告等等。

在使用bbbrisk时，直接pip安装就可以了，如下:

pip install bbbrisk

提示：bbbrisk依赖于numpy、pandas和sklearn包，最好尽可能保障已经安装了这三个包。

bbbrisk提供了评分卡一般使用时所需要的各种功能，包括学习时使用的数据、分箱功能、评分卡构建、报告打印等等，下面我们逐块来介绍一下，看看bbbrisk提供的功能都是怎么样的。

一、bbbrisk提供的数据

bbbrisk提供了两种格式的小贷数据-原始数据与分组数据。

原始数据如下：

分组数据如下：

分组数据就是原始数据中各个变量进行分箱后的组号数据。

三、bbbrisk的分箱功能

在评分卡中，对数据分箱是非常重要的一部分，我们下面看看bbbrisk为分箱提供的功能。

3.1. 手动分箱后的结果

一般在手动分箱后，希望查看分箱的结果，bbbrisk提供了打印变量分箱统计信息的函数，如下：

如代码所示，只要对变量设置了分箱，就能打印出变量x按该分箱逻辑分箱时的表现：

3.2. 采用自动分箱

此外，也可以采用等距分箱、卡方分箱、KS分箱等自动分箱算法来进行分箱，如下：

如代码所示，只需指定自动分箱方法来对变量进行分箱，然后再打印出分箱统计信息：

3.3. 将数据转换为分组数据

在bbbrisk中，还可以根据分箱逻辑来将原始数据转换为组号、或者woe数据：

在bbbrisk中，最重要的是分箱的逻辑，根据分箱逻辑，我们就可以打印出分箱信息，以及用它来构建评分卡，虽然也可以用它来转换数据，但由于在bbbrisk构建评分卡时只需要输入分箱设置就会自动转换了，所以一般用不上。

四、bbbrisk构建评分卡

接下来我们再来看看bbbrisk构建评分卡的功能是怎么样的。

在bbbrisk的构建评分卡功能中，假设了三种常用的场景：

  1. 使用自动分箱来快速、全自动地看一下评分卡的效果。

  2. 知道所有数据的分箱逻辑后，用原始数据来构建评分卡。

  3. 数据已经分好组了，只需用bbbrisk来构建评分卡。

这三种场景几乎就包括了我们日常的需求了，下面我们来详细看看它们在bbbrisk中是怎么样的。

• 场景1：全自动构建评分卡

先看场景1，只需要先通过全自动分箱来获得所有变量的分箱逻辑，然后再按分箱逻辑构建评分卡就可以了：

构建评分卡后，会返回模型的信息，以及最终的评分卡表：

评分卡表无疑就是我们最终要的结果，但同时方便我们打印模型的AUC、KS、模型参数等等。

• 场景2：根据分箱逻辑构建评分卡

场景2和场景1是类似的，只是场景1的分箱逻辑是通过自动分箱函数来获得，而场景2是直接手动设置。

如代码所示，只需要先设了分箱逻辑，再构建评分卡就可以了。

• 场景3：使用分组数据构建评分卡

假设我们的数据已经是分组数据了，那么就不再需要分箱了，只需要把数据直接用来构建评分卡就可以了。

如代码所示，如果是分组数据，就不再需要输入分箱逻辑了，只需告诉bbbrisk是'grp'(group)数据就可以了。

五、bbbrisk的报告函数

最后，bbbrisk还提供了评分卡一般要打印的报告，例如分数的分布、阈值表等等，如下：

在bbbrisk中，只需要一句代码就能出算上面的分数分布图和阈值表了，不需要自己再去编写繁杂的代码。

结束语

好了，bbbrisk的简单介绍就到这里了，说多了头了疼，总的来说，bbbrisk提供了评分卡中常用的数据分箱、评分卡构建、评分卡结果报告的尽可能用到的相关功能，具体细节在慢慢的使用中了解就可以了。