【说明】函数-encode.grp.to_grp

API说明：encode.grp.to_grp- 数据转换为分组

一、函数说明

encode.grp.to_grp用于将数据x转换为分组数据(即组号)

完整调用格式如下：

x_grp,bin_desc_dict = encode.grp.to_grp(x,bin_sets)

• 入参说明

x：x的原始变量数据。

         数据类型：pandas.DataFrame

bin_sets：所有变量的分箱配置。

        数据类型：dict

• 出参说明

x_grp：转换后的分组数据。

        数据类型：pandas.DataFrame

bin_desc_dict：每个变量的分箱说明。

        数据类型：dict

二、函数示例

to_grp使用示例如下：

import bbbrisk as br					
           
# 加载数据                    
data = br.datasets.load_bloan_grp()                    # 加载数据
x = data[['rev','age']]                                # 变量数据
y = data['is_bad']                                     # 标签数据

# 变量的分箱
bin_sets = {
    'rev'     :[['-',0.1],[0.1,1.2],[1.2,2],[2,'+']]
    ,'age'    :[[80,'+'],[60,80],[45,60],['-',45]]
    }

# 转换为分组数据				           
x_grp,bin_desc_dict = br.encode.grp.to_grp(x,bin_sets) # 将数据转换为分组
print('\n转换后的分组数据-x_grp:\n',x_grp)             # 显示转换后的分组数据
print('\n分箱说明-bin_desc_dict:\n',bin_desc_dict)     # 显示分箱说明

运行结果如下：

好了，以上就是encode.woe.to_grp函数的使用方法了~