老饼讲解:一步一步上手学习
bins.merge.allEnum用于将样本进行完全枚举,即每种取值都作一个分箱,然后返回分箱的结果。
allEnum的设计初衷:往往变量只有几种或几十种取值可能,这时希望先看看各种取值上的分布,因此设计了allEnum来列举取各种取值,这样方便快速了解变量在各种取值上的分布。
完整调用格式如下:
bin_set = bins.merge.allEnum(x)x:需要进行分箱的变量。
数据类型:单列pandas.core.series或numpy.array
bin_set:等样分箱的结果。
allEnum使用示例如下:
import bbbrisk as br
# 加载数据
data = br.datasets.load_bloan() # 加载数据
x,y = data['city'],data['is_bad'] # 变量与标签
# 完全枚举分箱
bin_set = br.bins.merge.allEnum(x) # 将变量进行完全枚举本分箱
bin_stat = br.bins.Bins(bin_set).binStat(x,y) # 统计分箱结果
# 显示结果
br.display.pd.set(width=300,max_colwidth=30,max_rows=30) # 美化pandas的显示方式
print('\n分箱结果:\nbin_set = ',bin_set) # 显示分箱结果
print('\n样本在分箱的分布:\n',bin_stat) # 显示样本分布运行结果如下:

从结果可看到,allEnum把x的所有取值可能都作为一个分箱,通过allEnum可以快速看到样本各个取值的分布。
好了,以上就是bins.merge.allEnum函数的使用方法了~
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