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老饼讲解:一步一步上手学习

【说明】函数说明-bins.merge.allEnum

作者 : 老饼 发表日期 : 2026-03-21 01:22:34 更新日期 : 2026-05-13 00:51:08
老饼讲解-简单易懂,干货满满,爽过嗦螺!


API说明:bins.merge.allEnum- 完全枚举分箱

一、函数说明

bins.merge.allEnum用于将样本进行完全枚举,即每种取值都作一个分箱,然后返回分箱的结果。

allEnum的设计初衷:往往变量只有几种或几十种取值可能,这时希望先看看各种取值上的分布,因此设计了allEnum来列举取各种取值,这样方便快速了解变量在各种取值上的分布。

完整调用格式如下:

 bin_set = bins.merge.allEnum(x)
  • 入参说明

x:需要进行分箱的变量。

         数据类型:单列pandas.core.series或numpy.array

  • 出参说明

bin_set:等样分箱的结果。

二、函数示例

allEnum使用示例如下:

import bbbrisk as br					
           
# 加载数据                    
data = br.datasets.load_bloan()                               # 加载数据
x,y  = data['city'],data['is_bad']                            # 变量与标签		

# 完全枚举分箱				           
bin_set  = br.bins.merge.allEnum(x)                           # 将变量进行完全枚举本分箱
bin_stat = br.bins.Bins(bin_set).binStat(x,y)                 # 统计分箱结果

# 显示结果
br.display.pd.set(width=300,max_colwidth=30,max_rows=30)      # 美化pandas的显示方式
print('\n分箱结果:\nbin_set = ',bin_set)                      # 显示分箱结果
print('\n样本在分箱的分布:\n',bin_stat)                       # 显示样本分布

运行结果如下:

bins.merge.allEnum全枚举分箱效果

从结果可看到,allEnum把x的所有取值可能都作为一个分箱,通过allEnum可以快速看到样本各个取值的分布。


好了,以上就是bins.merge.allEnum函数的使用方法了~



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