【说明】函数说明-bins.merge.eSample

API说明：bins.merge.eSample - 等样本分箱

一、函数说明

bins.merge.eSample用于将样本进行等样分箱，返回分箱的结果

完整调用格式如下：

 bin_set = bins.merge.eSample(x,bin_sample=100)

• 入参说明

x ：需要进行分箱的变量

         数据类型：单列pandas.core.series或numpy.array

bin_sample：每箱的样本数

     数据类型：正整数

• 出参说明

bin_set：等样分箱的结果

备注：由于样本的x可能会相同，故等样本分箱未必能每箱都是bin_sample个样本，例如[0,0,0,0,1,1]，目标是希望每箱2个样本，但由于0有4个样本，它们必会划到同一箱，所以该箱就不只有2个样本。

二、函数示例

eSample使用示例如下：

import bbbrisk as br					
           
# 加载数据                    
data = br.datasets.load_bloan()                               # 加载数据
x,y  = data['rev'],data['is_bad']                             # 变量与标签		

# 等样本分箱				           
bin_set  = br.bins.merge.eSample(x,bin_sample=2000)           # 将变量进行等样本分箱
bin_stat = br.bins.Bins(bin_set).binStat(x,y)                 # 统计分箱结果

# 显示结果
br.display.pd.set(width=300,max_colwidth=30,max_rows=30)      # 美化pandas的显示方式
print('\n分箱结果:\nbin_set = ',bin_set)                      # 显示分箱结果
print('\n样本在分箱的分布:\n',bin_stat)                       # 显示样本分布

运行结果如下：

好了，以上就是bins.merge.eSample函数的使用方法了~