【说明】数据-datasets.load_bloan_grp

API说明：datasets.load_bloan_grp- 小贷分组数据加载

一、函数说明

datasets.load_bloan_grp用于加载经过分组后的小贷贷款数据，返回样本变量的分组数据与标签数据

完整调用格式如下：

data = br.datasets.load_bloan_grp()

返回的数据data如下：

如图所示，数据共2万条，共11列，前10列是变量的分组数据，最后一列是样本标签(is_bad)

各个字段的含义如下：

二、函数示例

load_bloan使用示例如下：

import bbbrisk as br			                 
data = br.datasets.load_bloan_grp()               # 加载数据
print('\nbloan_grp数据:\n',data)                  # 显示数据

运行结果如下：

三、特别说明

bloan_grp实际是由bloan进行分组后得到，如下：

import bbbrisk as br

#加载数据                                                                     
data = br.datasets.load_bloan()                                                    # 加载数据
x = data.iloc[:,:-1]                                                               # 变量数据
y = data['is_bad']                                                                 # 标签数据

# 变量的分箱
bin_sets = {
    'rev'     :[[0,0.1],(['-',0],[0.1,0.37]),[0.37,0.64],([0.64,1.2],[2,'+']),[1.2,2],]
    ,'age'    :[[80,'+'],[60,80],[45,60],['-',45]]
    ,'city'   :[('J','E','I'),'_other',('D','N','S'),('F','P')]
    ,'income' :[[1000,5000],[5000,9000],(['-',1000],[20000,'+'],None),[9000,16000],[16000,20000]]
    ,'marital':[1,0,2]
    ,'debrate':[([0,0.1],[850,'+']),([0.1,0.5],[5,850]),([0.5,0.8],0),[0.8,5]]
    ,'due30'  :[0,1,2,(3,4),[4,'+']]
    ,'due60'  :[0,1,2,[2,'+']]
    ,'due90'  :[0,1,[1,'+']]
    ,'loan_num':[[3,'+'],(2,3),1,0]
    }
x_grp,bin_dict = br.encode.grp.to_grp(x, bin_sets)                                  # 将bloan数据转换为组号
print('\nbloan_grp数据:\n',x_grp)                                                   # 显示数据

运行结果如下：

可以看到，它与直接加载bloan_grp数据是一样的

好了，以上就是datasets.load_bloan函数的使用方法了~