【课程】BP神经网络-课程安排

开篇见好！这里来说说我们BP神经网络的课程安排，好让大家知道都有哪些内容，应该怎么着手去看。

一、BP神经网络-课程安排

大家可以看到，BP神经网络的内容是非常的多，其实我不想弄这么多内容的，毕竟只是一个BP神经网络而已，不想搞得大家学习成本这么大，但实际这些内容都是综合大家的一些提问，逐步积累起来的，所以哪个内容也删不得。

目前的内容主要有四部分，如下：

《BP神经网络-入门》：这里主要是给大家快速知道这东西是什么，怎么用，都有哪些内容。

《BP神经网络-建模》：这里讲正式建模、使用时要怎么做，以及需要理解的相关理论。

《BP神经网络-改进》：这里讲BP神经网络如何结合其它算法，来做相应的改进。

《BP神经网络-复现》：这里讲解如何不用matlab的工具箱，自己实现出与matlab一模一样的BP神经网络。

对于一般使用BP的同学，其实《入门》+《建模》也就完全够了，《入门》主要是快速讲清BP神经网络的相关概念和基本操作(例如梯度下降是什么、过拟合是什么、数据归一化是什么、早停法是什么、matlab的工具箱怎么用等等)。而《建模》则围绕建模来讲解相关内容(例如怎么建模、BP的本质是什么、各个参数是什么、效果不好怎么办，等等)。

这两部分的内容，就完全知道BP神经网络是怎么一回事、以及如何使用BP神经网络了。

进一步地，《BP神经网络-改进》则实在是一些同学写论文不能只用BP神经网络、需要结合其它算法，所以才有了这个教程，讲解BP神经网络如何结合遗传算法、以及其它算法一起使用。

最后，《BP神经网络-复现》里，是笔者扒了matlab工具箱的源码后，整理出来的BP神经网络自实现的原理和代码，通过这一部分内容，就可以自实现出与matlab工具箱一模一样BP神经网络的效果了，有兴趣的同学可以看一看。

事实上现在算法发展迅速，笔者并不推荐大家花太多时间来纠结这些底层细节内容。

• 笔者语

这个教程都是按照大家的疑问，逐步补充而成的，现在看完教程的同学，基本都没什么疑问了，毕竟，看完教程基本也都弄懂这个东西到底是怎么回事了，自己思考一下也能解决大部分问题了。

结束语

好了，闲话少说，直接开始吧！一步一步跟着教程，就自然能完完整整的弄懂BP神经网络这个东西了。