【前言】BP神经网络-建模教程

好了，在Part-1的时候，我们已经大概地了解了BP神经网络是个什么东西，有些什么内容，在matlab中怎么简单地使用。在Part-2我们就来正式地说说如何使用BP神经网络来建模，以及解决建模中经常遇到的问题。

一、BP神经网络-建模-学前解说

如果说，在Part-1入门内容中，我们聚焦于理解BP神经网络是"what"，那么 Part-2建模部分我们就更注重why了。本来建模是很简单的事，根据流程来构建BP神经网络就可以了，但是许多同学建模之后，会发现效果没有想象中那么好，这时候就措手无策、瞎调乱搞了，这就是因为对BP神经网络以及matlab工具箱理解不够深刻的原因。所以我们这里，整理出基本的建模流程，以及相关理论知识，让大家对BP的建模一清二楚。

1.1. 有哪些内容

在这里我们主要有四部分：

《matlab-BP工具箱说明》：这里我们展示matlab的BP神经网络的说明，这是基础内容。

《BP神经网络-建模代码》：这里用例子一步一步展示BP的建模的方法和流程，以及实现代码。

《BP神经网络-深入理解》：这里加深大家对BP神经网络的理解，避免大家调参时乱调。

《BP神经网络-效果不佳》：这里给大家分析效果不佳时应该怎么办，以及如何分析原因。

• 课程的内容该怎么看

《工具箱说明》大家随便看看就可以了，只是作为查阅资料。而《建模代码》主要给大家讲一些建模时的基本流程和操作，大家建模时对着代码一步一步操作就好了。最重要的是《深入理解》，在建模时我们讲的更做是如何做，只有看完《深入理解》的内容，才会明白为什么是这样做，如果不这样做会怎么样。最后，《效果不佳》是建立在对BP有深入理解的基础上，在效果不好时的一些思路和参考意见。

1.2. 课程有什么用

其实只不过是建个模而已，我也不想写这么多内容，把大家搞得这么复杂，但没办法，太多同学因为理解不到位，建模时遇到这样、那样的问题，完全措手无策，所以不得不渐渐的把BP神经网络的原理讲得更深入一些，让大家理解透这个东西，这样才能“玩转”它，而不是被它玩，看完这部分内容，基本大部分问题也能够自己去思考和分析了。

下面都是我曾经被问过的问题：

"BP神经网络能解决我的这个问题吗？"

"我的误差特别大，怎么办？"

"数据要不要做归一化？"

"lr设为0.1可以吗？"

"BP神经网络设多少层？"

"隐节点要设多少个？"

"我要怎么看BP神经网络的结果？"

"怎么关掉validation Check？"

"模型训练好后，怎么拿到别的地方去使用？"

自从课程完善后，基本就再也没有同学问过这些问题了，这些问题都特别难回答，主要还是靠各位提升对BP的基础认识、以及熟悉一些基础操作，自然就能治百病了~只有懂了，才明白上面的问题多难回答~

例如在他不了解validation check的情况下，你只告诉他关validation check的方法，这不是坑他吗？回答不全面又没用，回答全面又太费时间，还不如整体先学一学基础的知识和理论。

结束语

大家看的时候，一步一步来，尽量把内容看完，因为这是一个由"上手"到"严谨"的过程，我觉得自己最正确的事情就是以网页的形式来做课程，这样可以根据大家的反馈来不断的修改和完善，现在基本没什么同学提问题了，这个课程也差不多算是完善了，大家只要跟着一步一步看完就可以了，看完基本也就"真正"弄懂这个东西，以及如何使用它了。