【说明】RBF神经网络-newrbe函数

newrbe是matlab中用来创建RBF径向基神经网络的一个函数，它使用的是插值求解方法，本文讲解newrbe的使用方法，以及出入参的意义，并通过具体的代码例子来展示newrbe的使用。

一、newrbe函数-使用说明   

本节讲解newrbe函数的使用方法和相关参数的意义。

1.1. newrbe函数-说明

在matlab只需要调用newrbe就可以用RBF插值法构建一个RBF神经网络。

(一) newrbe-调用形式

newrbe的调用形式如下：

net = newrbe(P,T,spread)

(二) newrbe-入参说明

newrbe只有三个入参：

P          ：输入数据X
T          ：输出数据Y
spread ：用于控制径向基宽度的一个参数

备注：需要注意的是，输入输出数据每列代表一个样本，每行代表一个变量。

(三) newrbe-出参说明

newrbe的出参只有一个：

net：返回的构建好的RBF神经网络。

RBF神经网络不需要训练，构建好后，只需要调用sim函数就可以使用网络进行预测。

1.2. newrbe函数-使用示例-代码

输入输出的数据如下：

下面展示如何用newrbe构建一个RBF神经网络，并用x1,x2来预测y。

% 本代码用于展示如何使用newrbe构建一个RBF径向基神经网络
% 来自《老饼讲解-RBF神经网络》www.bbblearn.com ,matlab版本：2018a
%----数据准备----                              
x  = [-2,-1,0,1,2;-6,-2,0,3,8];                % 输入数据
y  = [3,2,3,1,2];                              % 输出数据
%----网络训练----                              
net = newrbe(x, y, 0.5);                       % 以X,Y建立RBF神经网络,RBF宽度参数spread=0.5
py = sim(net,x)                                % 用建好的网络进行预测，这里的x是要用来进行预测的输入

% ----打印结果----------
err_rate = mean(abs(py-y))                     % 计算MAE
plot(1:length(y),y,'*',1:length(y),py,'o')     % 绘制结果,x轴代表样本
legend('原始数据的y','网络预测的y')            % 添加图例

运行结果如下：

可以看到，RBF神经网络的预测值与真实值完全一致，这并非偶然，因为本例用于预测的数据就是训练数据，而newrbe在训练数据上是0误差的。

结束语

以上就是matlab中newrbe函数的说明与示例了，主要平时使用时经常会忘记参数的格式或意义，所以这篇文章方便平时使用时进行查阅，可以方便使用时快速复制、快速理解newrbe函数的使用方法。