【初识】一些常见的RBF径向基函数

RBF（Radial Basis Function）径向基函数是一种具有局部非0性的对称函数，本文介绍一些常用的RBF径向基函数，例如高斯函数、反常S型函数、逆多二次函数等等，并展示它们的函数表达式、图像、特性等。

一、一些常见的RBF函数

RBF（Radial Basis Function）径向基函数指的是一种沿径向对称的函数，RBF函数在x离中心点的距离越远时，函数值y越小、越趋于0，在RBF神经网络中一般都是用高斯函数，但作为补充，我们不妨列举一些其它的RBF函数。

1.1. 高斯函数

最常见的RBF函数就是高斯函数， 高斯函数的图象如下：

高斯函数的表达式如下： 

1.2. 反常S型函数

反常S型函数（Reflected Sigmoidal）也是一种径向基函数，反常S型函数的图象如下:

反常S型函数的表达式如下

1.3. 逆多二次函数

逆多二次函数(Inverse multiquadrics) 的图象如下

逆多二次函数的表达式如下：

总结

虽然这里列举了一些其它的RBF函数，但大家看看就好了，作为一种视野拓展就好了，在RBF神经网络中，一般都是使用高斯函数，也就是，如果不是专门研究这个方向，基本不会用到其它的RBF函数。