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Part4-跑步进Transfomer
一、Transfomer-学前解说
1.1.学前解说
【前言】Transfomer教程-学前聊聊
二、Transfomer-背景内容
2.1.Encoder-Decoder
【模型】RNN-编解码模型-简单介绍
【模型】RNN-编解码模型-基础模型
【模型】RNN-编解码模型-带上下文
【模型】RNN-编解码模型-带注意力
2.2.Attention
【概念】注意力机制Attention-介绍
【概念】Attention类型-加性注意力
【概念】Attention类型-点积注意力
【概念】Attention类型-多头注意力
【概念】Attention类型-Self-注意力
三、正式学Transfomer啦
3.1.Tranformer模型详解
【模型】Transformer-模型讲解(上)
【模型】Transformer-模型讲解(中)
【模型】Transformer-模型讲解(下)
【细节】详细说一下-Attention子层
【细节】详细说一下-FF前馈层-结构
【细节】详细说一下-位置编码-公式
【细节】详细说一下-层归一化-公式
老饼讲解:一步一步上手深度学习
【概念】Attention类型-Self-注意力
作者 : 老饼
发表日期 : 2025-10-28 05:20:35
更新日期 : 2026-05-19 22:28:50
老饼讲解-简单易懂,干货满满,爽过嗦螺!
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Part1-深度学习-跑步入门
Part2-细说CNN经典模型
Part3-玩玩RNN常见模型
Part4-跑步进Transfomer