【说明】matlab-BP训练窗口-说明

在使用matlab训练BP神经网络时，会出现一个训练窗口，有些同学不太明白这个训练窗口具体是什么，那么这节我们来带大家具体看看训练窗口中每一项分别是什么。

一、BP神经网络-训练窗口-说明

训练BP神经网络时，弹出的训练窗口如下：

训练窗口所显示的内容不是永远相同的，不同的训练算法、训练设置，就会显示不同的内容。

例如第二栏中，【训练算法】- Data Division，如果你关闭了数据分割，那么它就不会显示这一项。

好了，我们也不作过多的说明了，只需要看图中的解释，就已经很清楚每项的意思了，但特别地，Plots项需要在训练后进行点击，才会显示，下面我们特别地说说它的内容。

二、Plots项的说明

在训练窗口的Plots栏中，共包含了performance、training State和Regression三项：

点击它们就可绘制如下曲线：

1. performance：性能表现，也就是绘制误差曲线，展示训练过程各个误差的变化，如下：

2. training State：绘制训练状态曲线，展示训练过程一些训练参数的变化，如下：

3. Regression：绘制回归曲线，展示网络的预测值与真实值的回归曲线，如下：

好了，上面就是Plost项提供的三个绘图了。

结束语

这节我们展示了训练窗口中各项有什么内容，以及它们每一项的意思，每个人的使用习惯不一样，根据自己的需要，去关注相关的内容就可以了，反正我使用时一般都不看这些，对我没多大用处。