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机器学习-自实现-SVM
SVM-支持向量机-原理
1.1.SVM入门-模型结构
【模型】SVM-模型结构-硬间隔模型
【模型】SVM-模型结构-软间隔模型
【模型】SVM-损失函数-对偶问题(硬)
【模型】SVM-损失函数-对偶问题(软)
【附件】拉格朗日乘子法-带约束优化
1.2.SVM求解-SMO算法
【综述】SVM-SMO求解-算法思想
【原理】SVM-SMO求解-算法原理
【推导】SVM-SMO求解-αIαJ推导
【流程】SVM-SMO求解-算法流程
SVM-多分类与概率模型
2.1.SVM概率模型
【原理】SVM-概率模型-原理解说
【推导】SVM-概率模型-公式推导
【流程】SVM-概率模型-算法流程
2.2.SVM多分类模型
【原理】SVM-多分类-基础模型
【原理】SVM-多分类-概率模型
SVM-代码实现
3.1.SVM代码实现-python
【说明】SVM-代码说明(python)
【代码】svm_train_one.py
【代码】svm_train_prob_one.py
【代码】svm_muti_train.py
3.2.SVM代码实现-matlab
【说明】SVM-代码说明(matlab)
【代码】svm_train_one.m
【代码】svm_predict_one.m
【代码】svm_train_prob_one
【代码】svm_muti_train.m
【代码】svm_muti_predict.m
【测试】test_svm_one.m
【测试】test_svm_train_prob_one
【测试】test_svm_muti_train.m
老饼讲解:一步一步上手学习
【测试】test_svm_train_prob_one
作者 : 老饼
发表日期 : 2026-03-10 17:40:35
更新日期 : 2026-05-18 11:20:48
老饼讲解-简单易懂,干货满满,爽过嗦螺!
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